Alcayaga Dote, Bayron Ignacio
Integración de inteligencia artificial en la administración fiscal [recurso electrónico] : un análisis comparativo y multidimensional / Bayron Ignacio Alcayaga Dote, Elio Alessandro Dalmazzo Valverde, Dominique Garrido Araya
En: Revista de Investigación Aplicada en Ciencias Empresariales [recurso electrónico]. -- Vol. 12, no. 1 (2023). -- Valparaíso : Universidad de Valparaíso. Facultad de Ciencias Económicas y Administrativas. Escuela de Auditoría, 2012

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Modo de acceso: World Wide Web. PDF.
Descripción basada en la visualización del recurso el 20/2/2024.
Disponible en: https://iace.uv.cl/index.php/IACE/article/view/4115/3965

El fraude fiscal es un problema global que afecta a las economías y sistemas tributarios anivel mundial, lo que ha llevado a una incansable búsqueda de soluciones que contribuyan a mitigareste problema. Debido al acelerado crecimiento de la tecnología es posible encontrar herramientasque apoyen estos procesos, sobre todo en la actual era digital donde la Inteligencia Artificial (IA)y el Aprendizaje Automático representan una gran oportunidad, a través de la creación de algo-ritmos que permiten detectar y predecir actos que constituyan fraude en determinados contextos.Este estudio analizó la implementación de la inteligencia artificial (IA) en la administración fiscalpara detectar el “fraude fiscal”, utilizando un enfoque comparativo internacional. La metodologíaempleada fue un estudio documental, por medio de revisión de casos de aplicación con el objetivode recopilar información relevante y actualizada. Los artículos fueron obtenidos a través de basesde datos científicos, principalmente indexados en WOS y SCOPUS. Los criterios de inclusión secentraron en artículos científicos y casos de estudio publicados en revistas indexadas y conferenciasrelevantes, se excluyeron los trabajos que no abordaran directamente los temas de interés de estainvestigación. Se pudo examinar las técnicas de IA como redes neuronales y modelos de boosting degradiente, aplicadas en diversos contextos, incluyendo España, Armenia, Rwanda, Indonesia, Rusia yLatinoamérica. Se destacan tanto los avances tecnológicos como los desafíos éticos y legales asociados.El análisis revela la eficacia variada de la IA en la detección de fraude y destaca la necesidad deadaptación tecnológica y protección de los derechos de los contribuyentes.
ISSN: 07199910

1. FRAUDE TRIBUTARIO; 2. INTELIGENCIA ARTIFICIAL; 3. MODELOS I. Dalmazzo Valverde, Elio Alessandro II. Garrido Araya, Dominique