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Determinantes de la inflación en Argentina, 2004-2022 [recurso electrónico]
/ Pablo de la Vega, Guido Zack, Jimena Calvo, Emiliano Libman


  En: Ensayos Económicos [recurso electrónico]. -- no. 83 (mayo, 2024). -- , . --

  Incl. ref.
Incl. graf.
Modo de acceso: World Wide Web. PDF.
Descripción basada en la visualización del recurso el 30/7/2024
Disponible en: https://www.bcra.gob.ar/Institucional/DescargaPDF/DownloadPDF.aspx?Id=1245

  Este documento analiza la relación empírica entre la tasa de inflación y sus determinantes
próximos en Argentina, utilizando datos trimestrales durante el período 2004-2022 y un enfoque
de modelos de vectores de corrección al error. A diferencia de la literatura previa, este trabajo parte
de un esquema teórico que motiva la inclusión de variables que se espera contribuyan a explicar
la inflación, lo cual permite disminuir el riesgo de omitir variables relevantes y formalizar
mecanismos claves. La inferencia es realizada a través de análisis de causalidad de Granger,
funciones de impulso respuesta y descomposición de la varianza de los errores de pronóstico. Los
resultados sugieren que un plan antiinflacionario para Argentina debería tener en consideración
tanto la mayor relevancia que tienen el componente inercial, el tipo de cambio y la tasa de interés
en la dinámica de corto plazo del nivel de precios, como la relación de largo plazo entre precios,
tasa de interés y nivel de actividad.
  ISSN: 18506046

  1. 
ARGENTINA
; 2. 
INFLACION
I. II. III.

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de la Vega, Pablo
Determinantes de la inflación en Argentina, 2004-2022 [recurso electrónico]
/ Pablo de la Vega, Guido Zack, Jimena Calvo, Emiliano Libman
En: Ensayos Económicos [recurso electrónico]. -- no. 83 (mayo, 2024). -- Buenos Aires : Banco Central de la República Argentina, 2016

Incl. ref.
Incl. graf.
Modo de acceso: World Wide Web. PDF.
Descripción basada en la visualización del recurso el 30/7/2024
Disponible en: https://www.bcra.gob.ar/Institucional/DescargaPDF/DownloadPDF.aspx?Id=1245

Este documento analiza la relación empírica entre la tasa de inflación y sus determinantes
próximos en Argentina, utilizando datos trimestrales durante el período 2004-2022 y un enfoque
de modelos de vectores de corrección al error. A diferencia de la literatura previa, este trabajo parte
de un esquema teórico que motiva la inclusión de variables que se espera contribuyan a explicar
la inflación, lo cual permite disminuir el riesgo de omitir variables relevantes y formalizar
mecanismos claves. La inferencia es realizada a través de análisis de causalidad de Granger,
funciones de impulso respuesta y descomposición de la varianza de los errores de pronóstico. Los
resultados sugieren que un plan antiinflacionario para Argentina debería tener en consideración
tanto la mayor relevancia que tienen el componente inercial, el tipo de cambio y la tasa de interés
en la dinámica de corto plazo del nivel de precios, como la relación de largo plazo entre precios,
tasa de interés y nivel de actividad.
ISSN: 18506046

1. ARGENTINA; 2. INFLACION I. Zack, Guido II. Calvo, Jimena III. Libman, Emiliano
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