Advancing edge artificial intelligence [recurso electrónico] : system contexts / Ovidiu Vermesan, Dave Marples editors
[Libro]. --
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2024. --
Título tomado de: Portada del documento.
Modo de acceso: World Wide Web.
Descripción basada en la visualización del recurso el: 16/01/2025
Disponible en:
https://library.oapen.org/viewer/web/viewer.html?file=/bitstream/handle/20.500.12657/87610/9781040027042.pdf?sequence=1&isAllowed=y
La intersección de la IA, el Internet de las cosas (IoT) y la computación periférica ha encendido la revolución de la IA periférica que promete redefinir la forma en que percibimos e interactuamos con el mundo físico a través de dispositivos inteligentes. La IA perimetral traslada la inteligencia desde el centro de la red hasta los dispositivos en su perímetro, confiando en estos puntos finales para analizar los datos localmente, tomar decisiones y proporcionar respuestas en tiempo real. Los avances recientes en silicio integrado de alto rendimiento y eficiencia energética hacen que la IA periférica sea una propuesta viable, aunque requiere nuevas arquitecturas distribuidas y nuevos conceptos de diseño. Acercar la toma de decisiones al perímetro hace que las respuestas sean más rápidas y los sistemas más fiables, mientras que la presión constante para reducir la demanda de ancho de banda de la red y la necesidad de contener los crecientes costes de almacenamiento y operaciones de datos ayudan a justificar la inversión en ingeniería necesaria para adoptar este nuevo paradigma. El paso a la operación descentralizada abre la puerta a una multitud de aplicaciones novedosas, que abarcan tecnologías inmersivas y sistemas autónomos en campos tan diversos como la automatización industrial y de la atención médica, la asistencia personal y el pronóstico, la cirugía y el control de procesos. En la mejor tradición de la ingeniería de sistemas, la primera etapa de este proceso de transición es comprender el dominio de aplicación para la implementación de IA periférica, el "contexto del sistema". Este libro presenta algunos temas clave y las primeras ideas del proyecto EdgeAI*, que abarcan las tecnologías de backhaul de datos, la gestión del ciclo de vida, los mecanismos para desarrollar IA en el borde y las técnicas para interactuar con esas IA. Proporciona ejemplos de dominios de aplicación antes de concluir con una revisión de cómo los sistemas de IA periférica pueden ser entendidos por sus usuarios. También examina y presenta nuevos resultados basados en las investigaciones y actividades actuales en tecnologías de IA de borde, considerando las tendencias futuras en sistemas autónomos, hiperautomatización, ingeniería de IA, IA generativa, conectividad y malla de ciberseguridad. Este libro tiene como objetivo empoderar al lector con el conocimiento y las ideas necesarias para comprender y adoptar el poder transformador de la tecnología de IA de vanguardia. Los capítulos ampliamente referenciados, aportados por expertos y líderes de opinión en el campo, se recomiendan a cualquier persona interesada en desarrollar sistemas de IA de borde. *Proyecto de investigación europeo "Edge AI Technologies for Optimised Performance Embedded Processing" (EdgeAI) Key Digital Technologies (KDT) Joint Undertaking (JU). https://
https://edge-ai-tech.eu/
ISBN: 9781040027042
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