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Inteligencia artificial aplicada a la auditoría externa [recurso electrónico] : una revisión sistemática de la literatura / Juan Ignacio Ruiz


  En: Revista de Estudio de Derecho Tributario, Contabilidad y Auditoría [recurso electrónico]. -- Vol. 3, no. 3 (nov., 2025). -- , . --

  Incl. ref.
Incl. graf.
Modo de acceso: World Wide Web. PDF.
Descripción basada en la visualización del recurso el 25/08/2026
Disponible en: https://revistas.ubp.edu.ar/index.php/derechotrib/article/view/653/766

  Este artículo presenta una revisión sistemática de la literatura científica sobre la aplicación de la inteligencia artificial (IA) en la auditoría externa, abarcando estudios publicados entre 2010 y 2025 en revistas Q1 de auditoría, contabilidad financiera y tecnología. A partir de una búsqueda en Science Direct, Google Scholar, JSTOR y EBSCO, se identificaron 19 artículos empíricos y conceptuales que cumplen criterios de alto impacto (más de 10 citas).
Se examinan las líneas argumentales, los marcos teóricos y metodológicos utilizados, así como debates sobre brechas de adopción entre grandes y pequeñas firmas, retos éticos y vacíos regulatorios. Finalmente, se señalan oportunidades para futuras investigaciones en áreas como interoperabilidad de tecnologías, capacitación y gobernanza de sistemas, con el fin de orientar a auditores en la integración efectiva de la IA en la práctica de auditoría externa.
  ISSN: 30088216

  1. 
INTELIGENCIA ARTIFICIAL
; 2. 
AUDITORIA EXTERNA
; 3. 
REVISION SISTEMATICA

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Ruiz, Juan Ignacio
Inteligencia artificial aplicada a la auditoría externa [recurso electrónico] : una revisión sistemática de la literatura / Juan Ignacio Ruiz
En: Revista de Estudio de Derecho Tributario, Contabilidad y Auditoría [recurso electrónico]. -- Vol. 3, no. 3 (nov., 2025). -- Córdoba : Universidad Blas Pascal. Instituto de Investigación en Desarrollo Sostenible, 2023

Incl. ref.
Incl. graf.
Modo de acceso: World Wide Web. PDF.
Descripción basada en la visualización del recurso el 25/08/2026
Disponible en: https://revistas.ubp.edu.ar/index.php/derechotrib/article/view/653/766

Este artículo presenta una revisión sistemática de la literatura científica sobre la aplicación de la inteligencia artificial (IA) en la auditoría externa, abarcando estudios publicados entre 2010 y 2025 en revistas Q1 de auditoría, contabilidad financiera y tecnología. A partir de una búsqueda en Science Direct, Google Scholar, JSTOR y EBSCO, se identificaron 19 artículos empíricos y conceptuales que cumplen criterios de alto impacto (más de 10 citas).
Se examinan las líneas argumentales, los marcos teóricos y metodológicos utilizados, así como debates sobre brechas de adopción entre grandes y pequeñas firmas, retos éticos y vacíos regulatorios. Finalmente, se señalan oportunidades para futuras investigaciones en áreas como interoperabilidad de tecnologías, capacitación y gobernanza de sistemas, con el fin de orientar a auditores en la integración efectiva de la IA en la práctica de auditoría externa.
ISSN: 30088216

1. INTELIGENCIA ARTIFICIAL; 2. AUDITORIA EXTERNA; 3. REVISION SISTEMATICA
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